1、整體性改造：

　　針對用戶需求及暖通機(jī)電設(shè)備的現(xiàn)狀，對冷熱源系統(tǒng)、空調(diào)機(jī)組、末端空氣處理設(shè)備、給排水、送排風(fēng)等受控進(jìn)行智能化監(jiān)控，原則上還原原樓宇自控系統(tǒng)的功能，適度應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升大能耗設(shè)備的能效性能。

　　2、數(shù)字化升級：

　　在不影響原樓宇自控系統(tǒng)的性能和使用的情況下，采用邊緣計算技術(shù)、IT技術(shù)等提升系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)調(diào)適能力、節(jié)能能力、數(shù)據(jù)處理及分析能力、數(shù)據(jù)交互和共享能力。

　　3、場景化改造：

　　針對用戶關(guān)注或能耗較大的對象，如冷水機(jī)組、二次供水泵房、車庫照明、環(huán)境健康場景等采用物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，用較小投入對單一對象或特定場景進(jìn)行改造，用于節(jié)能管理和技術(shù)評測驗(yàn)證等。

　　方法一：節(jié)能改造

　　經(jīng)過節(jié)能評估后不符合建筑節(jié)能強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)或具有節(jié)能空間的空調(diào)系統(tǒng)、采暖制冷系統(tǒng)、照明和熱水供應(yīng)設(shè)施等實(shí)施節(jié)能改造的活動。

　　針對難點(diǎn)

　　難點(diǎn)一：數(shù)據(jù)不透明，節(jié)能潛力難量化 解決方案：建立統(tǒng)一的能源管理平臺，打破數(shù)據(jù)孤島;

　　難點(diǎn)二：設(shè)備老化，運(yùn)維成本高 解決方案：設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時在線查看、遠(yuǎn)程操作，異常狀態(tài)及時告警;

　　難點(diǎn)三：公共機(jī)構(gòu)能耗管理粗放 解決方案：針對政府辦公樓、學(xué)校、醫(yī)院等單位進(jìn)行空調(diào)、照明系統(tǒng)智能調(diào)控，減少能源浪費(fèi)的現(xiàn)象發(fā)生。

　　方法二：節(jié)能潛力挖掘--AI智能學(xué)習(xí)

　　1、通過AI 可以挖掘出建筑物隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式，分析出不同時間段、不同設(shè)備之間能耗的關(guān)聯(lián)關(guān)系：

　　2、可以預(yù)測未來的能耗趨勢，提前制定能源使用計劃，提前調(diào)整能源供應(yīng)，避免能源的浪費(fèi)，從而將能源利用效率提升至新的高度。

　　3、同時基于 AI 智慧能耗分析的結(jié)果，我們可以對設(shè)備的運(yùn)行策略進(jìn)行優(yōu)化，可以根據(jù)室內(nèi)外溫度、濕度、人員活動等因素，自動調(diào)整空調(diào)的運(yùn)行模式和參數(shù)，節(jié)省大量的能源費(fèi)用，降低運(yùn)營成本。

　　4、可以通過對設(shè)備能耗數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測和分析，敏銳地捕捉到這些細(xì)微的變化，提前預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，減少因設(shè)備故障造成的停機(jī)時間，同時降低維修成本。

　　5、通過對歷史能耗數(shù)據(jù)和未來發(fā)展趨勢的分析，可以制定切實(shí)可行的節(jié)能減排計劃，可以憑借系統(tǒng)提供的詳細(xì)能耗數(shù)據(jù)和分析報告，清晰地展示企業(yè)在節(jié)能減排方面所做出的努力和取得的成效。

　　6、AI 還可以根據(jù)不同用戶的習(xí)慣和偏好，提供個性化的服務(wù)定制。

　　方法三：節(jié)能潛力挖掘--注入DeepSeek模型

　　1、智能問答：在項(xiàng)目中構(gòu)建智能交互系統(tǒng)，理解用戶的自然語言提問并給出準(zhǔn)確回答，像政務(wù) Web 系統(tǒng)接入 DeepSeek 可用于智能文書生成、智能問答等。

　　2、內(nèi)容生成：能夠自動生成文本內(nèi)容，如新聞報道、產(chǎn)品描述、文案創(chuàng)作等。幫助使用者快速生成文章初稿，提高內(nèi)容產(chǎn)出效率。

　　3、數(shù)據(jù)分析： 設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化與管理：DeepSeek 可以對 IBMS 中大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(如溫度、濕度、能耗等)進(jìn)行深度分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前安排維護(hù)計劃，減少設(shè)備停機(jī)時間和維修成本。例如，對空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)環(huán)境溫度、濕度變化以及設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，自動調(diào)整空調(diào)的運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行。

　　4、能源管理與節(jié)能：智能建筑中能源消耗較大，DeepSeek 能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析建筑內(nèi)各區(qū)域的能源使用情況，識別能源浪費(fèi)的環(huán)節(jié)，并提供優(yōu)化建議。比如，通過分析照明系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù)，根據(jù)不同時間段的人員活動情況，自動調(diào)節(jié)照明亮度或開關(guān)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。