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人工設置建筑能耗閾值難以滿足建筑能耗監測需求：
建筑能耗監測系統被視為公共建筑的“節能管理平臺”。能耗監測系統大都設有能耗越線報警功能，具體方法是在系統中設定報警閾值，將能耗實際值與閾值進行比較，超過閾值就給予警示。在監測系統建設初期，能耗閾值通常由管理人員根據經驗進行設置，但這樣做存在較大弊端，根據經驗設定的閾值有時不能反映建筑用能的實際情況，往往出現閾值偏高或偏低，導致報警失效。
多種方法幫助精準確定能耗閾值!
因此，通過理論方法獲得合理的能耗閾值對能耗監測系統具有重要意義。近年來，建筑能耗閾值計算的新方法時有出現，如：多元線性回歸分析法、人工神經網絡法、灰色理論法、支持向量機法等。多元線性回歸分析方法計算簡單，使用方便，在許多領域得到了廣泛應用。
1980年，Parti M和Parti C率先采用線性回歸分析方法對圣地亞哥地區的建筑能耗進行了預測。嚴智勇等人通過對福州地區大型辦公建筑的能耗統計數據進行偏相關分析，篩選出該地區大型辦公建筑能耗的主要影響因素，并以此為自變量建立了大型辦公建筑的多元線性回歸模型。
以上方法在能耗數據分析、能耗預測和用能定額等方面得到了廣泛應用。但這些方法只關注能耗歷史數據的值，忽略了不同條件下的能耗特征，而辦公建筑的能耗數據在空調季與非空調季、工作日與節假日之間存在差異，呈現出不同的能耗模式。若用相同的模型對不同模式的能耗數據進行分析，難以取得預期的效果。
裕乾能耗監測系統可以根據建筑實際條件，結合人流量和空調、照明、插座實際使用情況，依據節假日的使用需求個性化衡量定制能耗閾值，更好地滿足建筑能耗監測需要!
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