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(1)非嵌入式能耗監測法(Non-intrusiveLoadMonitoring(NILM))
非嵌入式能耗監測法(NILM)是一種根據用電設備的啟停信號和實時功率，計算建筑各設備能耗值的方法。近20多年來，歐美等發達國家和地區的許多學者對NILM法進行了大量的理論研究以及軟件開發，此方法用于設備種類單一的住宅建筑時，拆分結果較為理想;而將其用于設備種類繁多、構成復雜的公共建筑時，使用效果不佳，主要存在3個問題：第一，相似的設備特征信號無法分離;第二，短時間同時啟用多臺設備時，重疊的特征信號無法分離;第三，變頻設備的特征信號難以識別。針對NILM法在公共建筑能耗拆分中暴露出的問題，同濟大學的姬穎，許鵬試圖采用傅里葉變換理論和傅里葉諧波分析法，提出一種新的NILM算法模型，以期用于公共建筑。
(2)末端集設備拆分算法(End-use Disaggregation Algorithm(EDA))
末端集設備拆分算法是由美國勞倫斯伯克利實驗室的AkbariH提出的，是一種基于計算機模擬和統計學分析的混合技術，此方法適用于建筑總能耗的逐時拆分。。建筑能耗監測系統的建設工作在國內起步較晚。在大范圍推廣分項計量工作的大環境下，鑒于豐富的工程經驗，國內研究人員也總結了一些有關建筑能耗拆分的方法。
基于設備運行特點和大量統計信息，提出的能耗拆分方法，用于逐年、逐月能耗拆分時具有較高的精度，但用于逐時能耗拆分時誤差較大，無法反映能耗的逐時局部特征。為提高能耗拆分精度，研究人員借鑒末端集設備拆分算法中“根據誤差大小調整初步估算結果”的思想，采用最優化方法建立能耗拆分的數學模型，試圖對逐時能耗估算結果進行優化調整。
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